Khóa Học Apply SQL For Data Analytics – Maz Học Data
Khóa Học Apply SQL For Data Analytics – Maz Học Data SQL (Structured Query Language) là ngôn ngữ truy vấn dữ liệu chuẩn trong mọi hệ quản trị cơ sở dữ liệu quan hệ. Trong Data Analytics, kỹ năng sử …
Tổng quan
Khóa Học Apply SQL For Data Analytics – Maz Học Data
SQL (Structured Query Language) là ngôn ngữ truy vấn dữ liệu chuẩn trong mọi hệ quản trị cơ sở dữ liệu quan hệ. Trong Data Analytics, kỹ năng sử dụng SQL hiệu quả giúp bạn truy xuất, làm sạch, biến đổi & phân tích dữ liệu từ các nguồn data thực tế, sẵn sàng đưa vào báo cáo.
Khóa học Apply SQL For Data Analytics của Maz Học Data được thiết kế để giúp học viên không chỉ hiểu lý thuyết SQL mà còn áp dụng ngay vào các bài toán thực tế: từ viết truy vấn đơn giản, làm việc với nhiều bảng, lọc, nhóm & tổng hợp, đến sử dụng các tính năng nâng cao như subqueries, window functions,… Khóa phù hợp với ai muốn làm Data Analyst, làm việc với dữ liệu trong công ty, marketing, kinh doanh hoặc startup.
Ai nên tham gia khóa học này
✅ Người mới bắt đầu muốn trang bị SQL để phân tích dữ liệu trong công việc.
✅ Sinh viên nghành CNTT, Kinh tế, Marketing, Quản trị kinh doanh muốn kỹ năng truy vấn dữ liệu để xử lý báo cáo.
✅ Người đi làm cần sử dụng SQL để trích xuất, xử lý dữ liệu từ database, hỗ trợ công việc phân tích & ra quyết định.
✅ Ai muốn nâng cao kỹ năng SQL hiện có — học truy vấn phức tạp hơn, tối ưu hơn, làm việc với nhiều bảng & các hàm nâng cao.
Nội dung khóa học Apply SQL For Data Analytics – Maz Học Data
Khóa học bao gồm các chủ đề từ cơ bản tới nâng cao – trọng tâm là áp dụng thực tế. Nội dung có thể được chia thành những phần chính như sau:
Phần | Nội dung chi tiết |
---|---|
Phần 1: Kiến thức cơ bản SQL | Các câu lệnh SELECT, FROM, WHERE, ORDER BY; các phép lọc, sắp xếp; làm việc với các kiểu dữ liệu trong database. |
Phần 2: Làm việc với nhiều bảng (JOINs, UNION, subqueries) | Inner join, left/right/full join; UNION / UNION ALL; truy vấn con (subqueries); xử lý các truy vấn phức tạp qua nhiều bảng. |
Phần 3: Tổng hợp & nhóm dữ liệu (Aggregation) | Sử dụng GROUP BY, các hàm tổng cộng (SUM, COUNT, AVG, MAX, MIN); xử lý NULL; lọc sau nhóm; HAVING. |
Phần 4: Window Functions & phân tích nâng cao | Các hàm cửa sổ (window functions) như ROW_NUMBER, RANK, LEAD, LAG; thực hiện phân tích theo hàng (partition) & theo thời gian nếu có. |
Phần 5: Truy vấn lồng & Common Table Expressions (CTE) | Sử dụng CTE để viết truy vấn rõ ràng hơn, tổ chức truy vấn phức tạp; truy vấn lồng (nested query) để làm logic phức tạp hơn. |
Phần 6: Thực hành dự án & bài toán thực tế | Làm các bài tập / case study thực tế: phân tích dữ liệu kinh doanh, marketing, báo cáo doanh thu, user behavior…; tối ưu truy vấn cho performance, viết code sạch. |
Ưu điểm nổi bật
✅Tập trung vào ứng dụng thực tế: không chỉ lý thuyết, bạn làm nhiều bài thực hành & case study thực tế để hiểu cách sử dụng SQL trong công việc.
✅ Phù hợp với mọi trình độ: từ người mới bắt đầu cho đến người muốn nâng cao, có cơ hội hiểu các khái niệm cơ bản lẫn nâng cao.
✅ Tối ưu hóa kỹ năng truy vấn & logic phân tích dữ liệu: học JOINs, window functions, CTE giúp truy vấn mạnh hơn, gọn hơn, hiệu suất tốt hơn.
✅ Giúp chuẩn bị cho công việc & phỏng vấn Data Analyst: khả năng viết truy vấn phức tạp, xử lý dữ liệu thực tế, báo cáo & insight – những kỹ năng mà nhà tuyển dụng hay hỏi.
Giá trị đầu tư & lời khuyên
Cam kết học tập & thực hành liên tục: SQL học tốt khi bạn làm nhiều truy vấn, debug & xem dữ liệu thực tế.
Tập trung vào hiểu rõ logic & cấu trúc dữ liệu: hiểu rõ bảng dữ liệu, quan hệ giữa bảng sẽ giúp JOIN, subquery dễ viết & đúng hơn.
Kiểm tra & tối ưu truy vấn: khi làm dự án / case study, hãy thử nhiều cách viết truy vấn khác nhau, so sánh performance nếu có thể.
Làm portfolio & báo cáo thực tế: khi làm case study, hãy trình bày rõ ràng – câu truy vấn, câu trả lời, insight – để khi phỏng vấn bạn có thứ để show người ta.
Kết quả đầu ra & tự tin sau khóa học
✅ Thành thạo viết truy vấn SQL đơn giản & phức tạp: FROM, WHERE, JOIN, GROUP BY, window functions, subqueries, CTE.
✅ Biết cách xử lý & biến đổi dữ liệu từ nhiều bảng, làm tổng hợp & báo cáo dữ liệu.
✅ Có một hoặc vài case study / dự án nhỏ sử dụng SQL thực tế để đưa vào CV / portfolio.
✅ Tự tin ứng tuyển vị trí Data Analyst, hoặc hỗ trợ công việc liên quan dữ liệu trong bộ phận marketing, kinh doanh, phân tích.
👉 Đăng ký ngay Apply SQL For Data Analytics – Maz Học Data để trang bị kỹ năng truy vấn & phân tích dữ liệu cần thiết trong công việc.