Khóa Học Data Analytics 101 – Maz Học Data
Khóa Học Data Analytics 101 – Maz Học Data Data Analytics 101 là khóa học được thiết kế đặc biệt dành cho những người mới bắt đầu, nhằm xây dựng kiến thức nền tảng và kỹ năng phân tích dữ …
Tổng quan
Khóa Học Data Analytics 101 – Maz Học Data
Data Analytics 101 là khóa học được thiết kế đặc biệt dành cho những người mới bắt đầu, nhằm xây dựng kiến thức nền tảng và kỹ năng phân tích dữ liệu thực chiến. Khóa học giúp học viên hiểu rõ quy trình phân tích dữ liệu từ A → Z, từ việc nắm các khái niệm thống kê cơ bản, các công cụ truy vấn dữ liệu như SQL, tới việc tạo báo cáo tự động bằng Power Query. Với tính ứng dụng cao, học viên có thể sử dụng kiến thức trong công việc thực tế, hỗ trợ ra quyết định bằng dữ liệu, hay tự tin bước chân vào nghề Data Analyst.
Ai nên học khóa này
✅ Người hoàn toàn mới (zero) muốn tìm hiểu Data Analytics từ đầu.
✅ Sinh viên muốn bổ sung kỹ năng thực tế dành cho công việc phân tích dữ liệu.
✅ Nhân viên văn phòng, marketing, kinh doanh, tài chính muốn sử dụng dữ liệu để ra quyết định dựa trên báo cáo.
✅ Người muốn chuyển nghề sang Data Analyst, Business Intelligence hoặc làm trong môi trường cần phân tích dữ liệu.
Nội dung khóa học Data Analytics 101 – Maz Học Data
Khóa Data Analytics 101 gồm 7 phần chính, với tổng số bài học & thời lượng học phù hợp để tiếp thu từ cơ bản đến có thực hành tốt.
Phần | Nội dung chính |
---|---|
Phần 1: Giới thiệu (Introduction) | Giới thiệu mục tiêu & lộ trình khóa học; những gì bạn sẽ đạt được khi hoàn thành. |
Phần 2: Kiến thức nền tảng về Data Analytics | Các khái niệm cơ bản: Big Data Analytics, vai trò của phân tích dữ liệu; 4 giai đoạn phân tích (Descriptive, Diagnostic, Predictive, Prescriptive); quy trình phân tích dữ liệu; các sai lầm phổ biến khi mới bắt đầu. |
Phần 3: Thống kê căn bản trong phân tích | Hiểu sự khác biệt giữa population & sample; các loại dữ liệu; descriptive statistics; các loại biểu đồ thống kê; tương quan (correlation), hồi quy đơn giản; phân phối, percentile. |
Phần 4: Chiến lược giải quyết vấn đề (Problem Solving Strategy) | Các bước xác định bài toán, phân rã vấn đề, ưu tiên phân tích; phát triển tư duy phân tích; cách làm việc với dữ liệu thực tế. |
Phần 5: Chủ động xử lý dữ liệu với SQL | Giới thiệu SQL; truy vấn dữ liệu cơ bản & nâng cao; thực hành các bài toán SQL thực chiến; ứng dụng để xử lý dataset lớn. |
Phần 6: Nâng cấp kỹ năng xây dựng báo cáo tự động với Power Query | Sử dụng Power Query trong Excel để làm báo cáo; nguyên tắc thiết kế báo cáo tự động; trực quan hóa dữ liệu; tiết kiệm thời gian với dashboard/report tự động. |
Phần 7: Hành trình tiếp theo & phát triển nghề nghiệp | Định hướng học tiếp; làm portfolio; ứng dụng trong công việc thực tế; các kỹ năng bổ trợ để tiến xa hơn trong phân tích dữ liệu. |
Ưu điểm nổi bật
Dễ tiếp cận cho người mới: Không yêu cầu kiến thức chuyên sâu trước, khóa học xây nền từ cơ bản đến nâng cao.
Thực hành thực tế: Có các bài tập & case study giúp bạn áp dụng ngay kiến thức SQL & Power Query vào dữ liệu thật.
Quyền truy cập lâu dài & học linh hoạt: E-learning, học video + tài liệu, học bất cứ lúc nào.
Giá cả hợp lý: So với giá trị nhận được (kiến thức + công cụ + báo cáo), chi phí được đánh giá là phù hợp với người mới bắt đầu.
Hỗ trợ phát triển nghề nghiệp: Cung cấp hướng dẫn lộ trình tiếp theo, giúp học viên không chỉ học xong mà biết cách sử dụng kiến thức để ứng tuyển hoặc làm việc thực tế.
Kết quả đầu ra & tự tin sau khóa học
✅ Hiểu được các khái niệm cơ bản & quy trình phân tích dữ liệu.
✅ Có kỹ năng sử dụng SQL để truy vấn & xử lý dữ liệu từ các bảng lớn.
✅ Có kỹ năng làm báo cáo tự động với Power Query – tạo dashboard / báo cáo dễ dàng.
✅ Có ít nhất một case study / báo cáo thực tế để showcase trong CV.
✅ Tự tin ứng tuyển các vị trí Fresher / Junior Data Analyst hoặc hỗ trợ bộ phận phân tích dữ liệu trong doanh nghiệp.
👉 Đăng ký ngay Data Analytics 101 – Maz Học Data để xây dựng nền tảng kiến thức vững chắc cho sự nghiệp Data Analytics.