Khóa Học Kỹ Sư Dữ Liệu – Data Engineer – ProtonX

Khóa Học Kỹ Sư Dữ Liệu – Data Engineer – ProtonX

1. Giới thiệu tổng quan

Khóa học Kỹ Sư Dữ Liệu (Data Engineer) của ProtonX được thiết kế để biến bạn thành một kỹ sư dữ liệu chuyên nghiệp, có khả năng xây dựng hệ thống xử lý dữ liệu lớn hiệu quả. Thông qua sự hướng dẫn của các chuyên gia, bạn sẽ học cách làm việc với dữ liệu lớn (Big Data), xây dựng pipeline dữ liệu, và chuẩn bị hồ sơ phỏng vấn chuyên nghiệp — giúp bạn tiến gần hơn tới vị trí kỹ sư dữ liệu trong môi trường doanh nghiệp.

2. Vì sao bạn nên chọn khóa học này?

📊 Học cùng chuyên gia đầu ngành: Lê Trần Ngọc Minh (ML Ops Engineer) và Bá Ngọc (Google ML Expert) trực tiếp giảng dạy và hướng dẫn.

📊 Trọn bộ kỹ năng Data Engineer: Từ Python/SQL cơ bản đến pipeline dữ liệu phức tạp với Spark, Kafka, Airflow, hệ thống Data Warehouse/Lake.

📊 Tập trung thực hành và dự án thật: Xây dựng ETL, mô hình lưu trữ dữ liệu, chiến lược phân tán dữ liệu, và mô hình hóa dữ liệu — gắn liền với môi trường làm việc thực tế.

📊 Hỗ trợ tuyển dụng chuyên nghiệp: Khóa học có phần hướng dẫn chuẩn bị CV, kinh nghiệm phỏng vấn và tương tác trực tiếp qua Slack để hỗ trợ bạn tối đa.

3. Nội dung Khóa học Kỹ Sư Dữ Liệu (Data Engineer) cùng ProtonX

Buổi 1: Khai giảng lớp học – Giới thiệu mục tiêu, lộ trình và tổng quan nghề Data Engineer trong doanh nghiệp hiện đại.

Buổi 2: Cài đặt các thư viện cần thiết cho lớp học – Hướng dẫn thiết lập môi trường làm việc, cài đặt Python, Jupyter, SQL Client và các công cụ phân tích dữ liệu.

Buổi 3: Giới thiệu về Database + SQL – Làm quen với cơ sở dữ liệu quan hệ, các lệnh SQL cơ bản và cách truy vấn dữ liệu thực tế.

Buổi 4: Giới thiệu về Data Warehouse + SQL (tiếp theo) – Hiểu về kiến trúc kho dữ liệu, cách thiết kế schema và tối ưu truy vấn.

Buổi 5: Data Lake – Khám phá Data Lake, so sánh với Data Warehouse và ứng dụng trong lưu trữ dữ liệu lớn.

Buổi 6: Crawl + Tiền xử lý dữ liệu văn bản – Học cách thu thập dữ liệu từ web, xử lý và làm sạch dữ liệu văn bản bằng Python.

Buổi 7: MapReduce + Apache Spark – Tìm hiểu cơ chế xử lý dữ liệu phân tán, lập trình song song và sử dụng Spark cho Big Data.

Buổi 8: Message Queue – Apache Kafka – Hiểu cơ chế truyền dữ liệu thời gian thực qua Kafka, topic, producer, consumer và ứng dụng thực tế.

Buổi 9: Streaming – Xây dựng pipeline xử lý dữ liệu streaming với Spark Streaming và Kafka.

Buổi 10: Chữa bài tập 1 – Tổng hợp kiến thức đã học qua các bài tập thực hành đầu tiên về SQL và xử lý dữ liệu phân tán.

Buổi 11: Workflow Orchestration – Apache Airflow – Làm quen với công cụ điều phối luồng dữ liệu, xây dựng DAG và tự động hóa pipeline dữ liệu.

Buổi 12: Demo Airflow với Học máy + Giới thiệu bài tập 2 – Thực hành tích hợp Airflow với pipeline Machine Learning và hướng dẫn bài tập nâng cao.

Buổi 13: Data Modeling – Học cách thiết kế mô hình dữ liệu hiệu quả cho Data Warehouse, OLAP và Data Mart.

Buổi 14: dbt (Data Build Tool) – Làm quen với công cụ dbt để transform dữ liệu, quản lý mô hình và version control trong data pipeline.

Buổi 15: Tips ứng tuyển DE và luyện lập trình – Tổng kết khóa học, chia sẻ kinh nghiệm phỏng vấn vị trí Data Engineer và luyện coding cho Big Tech.

4. Ai nên tham gia?

👩‍💻 Lập trình viên backend muốn chuyển hướng sang Data Engineering.

👩‍💻 Có nền tảng SQL/Python, muốn làm việc với dữ liệu lớn và dựng pipeline thực tế.

👩‍💻 Sinh viên hoặc chuyên viên CNTT mong muốn phát triển hướng chuyên sâu với dữ liệu.

👩‍💻 Bất kỳ ai muốn xây dựng năng lực xử lý dữ liệu từ A đến Z để tăng khả năng tuyển dụng.

5. Lợi ích khi tham gia

• Rèn luyện kỹ năng pipeline dữ liệu thực tiễn — từ xử lý, chuyển đổi đến lưu trữ.
• Thực tế ngay từ đầu — không lý thuyết suông; bạn sẽ làm việc với dự án và hệ thống tương tự doanh nghiệp.
• Tăng khả năng tuyển dụng — có hồ sơ, dự án và tư duy cần thiết cho vai trò Data Engineer.

6. Trải nghiệm học tập & ưu đãi

⭐Giá ưu đãi dễ tiếp cận — phù hợp với nhiều đối tượng học.

⭐ Trọn đời và học linh hoạt: Kích hoạt nhanh, xem lại video và tài liệu bất cứ lúc nào.

⭐ Tương tác chuyên sâu: Hỗ trợ qua Slack, trực tiếp từ giảng viên hướng dẫn và giải đáp theo tiến độ học.

7. Lợi ích lâu dài

• Bạn xây được nền tảng vững chắc cho việc phát triển hệ thống dữ liệu lớn, chuẩn bị cho các vị trí như Data Engineer, MLOps Engineer.
• Có kỹ năng xử lý dữ liệu quy mô (Big Data), thiết kế hệ thống dữ liệu và tự tin triển khai sản phẩm dữ liệu trong môi trường doanh nghiệp.
• Sở hữu portfolio dự án và kinh nghiệm thực tiễn — là lợi thế khi ứng tuyển vào ngành dữ liệu hiện nay.

Nếu bạn muốn trở thành kỹ sư dữ liệu thực thụ — từ pipeline, Data Warehouse, đến xử lý Big Data — thì khóa học “Kỹ Sư Dữ Liệu – Data Engineer” của ProtonX là một lựa chọn tối ưu. Nội dung bài bản, kết hợp thực hành và hỗ trợ phỏng vấn chuyên nghiệp sẽ giúp bạn tiến xa nhanh hơn trong lĩnh vực đầy triển vọng này.