Khóa Học Kỹ Sư Dữ Liệu – Data Engineer – ProtonX
Khóa Học Kỹ Sư Dữ Liệu – Data Engineer – ProtonX 1. Giới thiệu tổng quan Khóa học Kỹ Sư Dữ Liệu (Data Engineer) của ProtonX được thiết kế để biến bạn thành một kỹ sư dữ liệu chuyên nghiệp, …
Tổng quan
Khóa Học Kỹ Sư Dữ Liệu – Data Engineer – ProtonX
1. Giới thiệu tổng quan
Khóa học Kỹ Sư Dữ Liệu (Data Engineer) của ProtonX được thiết kế để biến bạn thành một kỹ sư dữ liệu chuyên nghiệp, có khả năng xây dựng hệ thống xử lý dữ liệu lớn hiệu quả. Thông qua sự hướng dẫn của các chuyên gia, bạn sẽ học cách làm việc với dữ liệu lớn (Big Data), xây dựng pipeline dữ liệu, và chuẩn bị hồ sơ phỏng vấn chuyên nghiệp — giúp bạn tiến gần hơn tới vị trí kỹ sư dữ liệu trong môi trường doanh nghiệp.
2. Vì sao bạn nên chọn khóa học này?
📊 Học cùng chuyên gia đầu ngành: Lê Trần Ngọc Minh (ML Ops Engineer) và Bá Ngọc (Google ML Expert) trực tiếp giảng dạy và hướng dẫn.
📊 Trọn bộ kỹ năng Data Engineer: Từ Python/SQL cơ bản đến pipeline dữ liệu phức tạp với Spark, Kafka, Airflow, hệ thống Data Warehouse/Lake.
📊 Tập trung thực hành và dự án thật: Xây dựng ETL, mô hình lưu trữ dữ liệu, chiến lược phân tán dữ liệu, và mô hình hóa dữ liệu — gắn liền với môi trường làm việc thực tế.
📊 Hỗ trợ tuyển dụng chuyên nghiệp: Khóa học có phần hướng dẫn chuẩn bị CV, kinh nghiệm phỏng vấn và tương tác trực tiếp qua Slack để hỗ trợ bạn tối đa.
3. Nội dung nổi bật
Khóa học được chia thành 4 module chính:
- Tổng quan về Data Engineer: Hiểu vai trò, quy trình, và hệ sinh thái của kỹ sư dữ liệu.
- ETL (Extract – Transform – Load): Xây dựng pipeline chuyển đổi dữ liệu vào hệ thống lưu trữ.
- Phân tích và mô hình hóa dữ liệu: Tạo Data Warehouse, Data Lake, thiết kế schema để tối ưu truy xuất dữ liệu.
- Chuẩn bị hồ sơ & phỏng vấn: Hỗ trợ xây dựng hồ sơ và định hướng kỹ năng chuyên môn cho phỏng vấn.
Ngoài ra, bạn sẽ làm việc với các công cụ thực tế như PostgreSQL, BigQuery, Apache Spark, Kafka, Airflow, dbt, và Apache Superset.
4. Ai nên tham gia?
👩💻 Lập trình viên backend muốn chuyển hướng sang Data Engineering.
👩💻 Có nền tảng SQL/Python, muốn làm việc với dữ liệu lớn và dựng pipeline thực tế.
👩💻 Sinh viên hoặc chuyên viên CNTT mong muốn phát triển hướng chuyên sâu với dữ liệu.
👩💻 Bất kỳ ai muốn xây dựng năng lực xử lý dữ liệu từ A đến Z để tăng khả năng tuyển dụng.
5. Lợi ích khi tham gia
- Rèn luyện kỹ năng pipeline dữ liệu thực tiễn — từ xử lý, chuyển đổi đến lưu trữ.
- Thực tế ngay từ đầu — không lý thuyết suông; bạn sẽ làm việc với dự án và hệ thống tương tự doanh nghiệp.
- Tăng khả năng tuyển dụng — có hồ sơ, dự án và tư duy cần thiết cho vai trò Data Engineer.
6. Trải nghiệm học tập & ưu đãi
⭐ Giá ưu đãi dễ tiếp cận — phù hợp với nhiều đối tượng học.
⭐ Trọn đời và học linh hoạt: Kích hoạt nhanh, xem lại video và tài liệu bất cứ lúc nào.
⭐ Tương tác chuyên sâu: Hỗ trợ qua Slack, trực tiếp từ giảng viên hướng dẫn và giải đáp theo tiến độ học.
7. Lợi ích lâu dài
- Bạn xây được nền tảng vững chắc cho việc phát triển hệ thống dữ liệu lớn, chuẩn bị cho các vị trí như Data Engineer, MLOps Engineer.
- Có kỹ năng xử lý dữ liệu quy mô (Big Data), thiết kế hệ thống dữ liệu và tự tin triển khai sản phẩm dữ liệu trong môi trường doanh nghiệp.
- Sở hữu portfolio dự án và kinh nghiệm thực tiễn — là lợi thế khi ứng tuyển vào ngành dữ liệu hiện nay.
Nếu bạn muốn trở thành kỹ sư dữ liệu thực thụ — từ pipeline, Data Warehouse, đến xử lý Big Data — thì khóa học “Kỹ Sư Dữ Liệu – Data Engineer” của ProtonX là một lựa chọn tối ưu. Nội dung bài bản, kết hợp thực hành và hỗ trợ phỏng vấn chuyên nghiệp sẽ giúp bạn tiến xa nhanh hơn trong lĩnh vực đầy triển vọng này.