Khóa Học Nền Tảng Xử Lý Ngôn Ngữ Tự Nhiên (NLP) 01 – ProtonX

Khóa Học Nền Tảng Xử Lý Ngôn Ngữ Tự Nhiên (NLP) 01 – ProtonX

1. Giới thiệu tổng quan

Khóa học NLP 01 (Nền Tảng Xử Lý Ngôn Ngữ Tự Nhiên) của ProtonX cung cấp hành trang vững chắc cho cả người mới bắt đầu lẫn lập trình viên muốn khám phá lĩnh vực trí tuệ nhân tạo tập trung vào xử lý ngôn ngữ tự nhiên. Từ lý thuyết cốt lõi như tokenization, stemming, đến xây dựng chatbot đơn giản và áp dụng mô hình Transformer, khóa học mang đến cả chiều sâu lẫn chiều rộng của NLP hiện đại.

2. Vì sao bạn nên chọn khóa học này?

• 🧩 Bắt đầu từ nền tảng logic: Bạn làm quen với tokenization, stemming, lemmatization — tách từ, xử lý ngữ liệu một cách bài bản.
• 🧩 Có nền tảng lý thuyết lẫn thực hành: Không chỉ lý thuyết khô khan, mà còn có bài tập đi kèm để áp dụng ngay từng kiến thức bạn học.
• 🧩 Phạm vi từ truyền thống đến hiện đại: Từ Naive Bayes, Word2Vec, tiến đến mô hình Transformer – phù hợp cả người mới và người muốn nâng cao.
• 🧩 Truy cập trọn đời, học linh hoạt: Học viên nhận quyền truy cập video bài giảng, mã nguồn và tài liệu để học mọi lúc, mọi nơi.

3. Nội dung nổi bật

Khóa học sắp xếp nội dung theo từng phần rất logic để người học tiếp cận từ dễ đến khó:

1. Tokenization & Text Preprocessing: Cách chuyển câu thành từ/tokens, loại bỏ từ dừng (stopwords), tiền xử lý dữ liệu trước khi đưa vào mô hình.
2. Stemming & Lemmatization: Hai kỹ thuật phổ biến giúp xử lý biến thể từ cùng gốc để tăng hiệu quả phân tích.
3. Vector Representation (Bag-of-Words, TF-IDF): Sơ đồ chuyển văn bản thành vector số để mô hình máy tính hiểu và xử lý.
4. Naive Bayes & Classic Classification: Ứng dụng Naive Bayes để phân loại văn bản, ví dụ như phân loại cảm xúc hay chủ đề.
5. Word Embedding (Word2Vec, GloVe): Học cách biểu diễn từ bằng vector, đi sâu vào ngữ nghĩa và mối quan hệ giữa từ.
6. Transformer & Attention Mechanism: Giới thiệu các mô hình hiện đại như Transformer, attention, tạo nền tảng tiếp theo như BERT hay GPT.
7. Ứng dụng chatbot đơn giản: Học cách xây dựng bot trả lời câu hỏi đơn giản, tương tác cơ bản.
8. Tiền xử lý dữ liệu nâng cao & Fine-tuning Model: Chuẩn hoá dữ liệu và tinh chỉnh mô hình trên bộ dữ liệu nhỏ theo nhu cầu.

4. Ai nên tham gia?

👩‍💻 Người mới muốn tiếp cận NLP từ đầu bằng cách bài bản.

👩‍💻 Lập trình viên muốn mở rộng sang lĩnh vực AI và NLP.

👩‍💻 Sinh viên, người tự học AI muốn xây dựng nền tảng lý thuyết và thực hành.

👩‍💻 Ai quan tâm đến chatbot, xử lý văn bản, phân loại văn bản, phân tích cảm xúc — all đều phù hợp.

5. Lợi ích khi tham gia

• Xây dựng kiến thức nền vững chắc: Mỗi module trong khóa giảng được triển khai có hệ thống và dễ hiểu.
• Thực hành qua các bài tập cụ thể: Bạn không chỉ nghe giảng mà còn làm để hiểu sâu vấn đề.
• Tự tin xử lý văn bản, xây ứng dụng cơ bản: Như chatbot, phân loại văn bản, nghiên cứu sentiment — hoàn toàn trong tầm tay học viên.

6. Trải nghiệm học tập & ưu đãi

🏆 Học phí hợp lý, dễ tiếp cận: Phù hợp với đa số học viên, đặc biệt là tự học cá nhân.

🏆 Trọn đời – học mọi lúc: Mua một lần, xem video và tài liệu không giới hạn thời gian.

🏆 Bài giảng video kèm mã nguồn rõ ràng: Mỗi lý thuyết đi kèm ví dụ cụ thể và code mẫu để bạn làm theo dễ dàng.

7. Lợi ích lâu dài

• Nắm được bản chất và ứng dụng của NLP — từ các bước xử lý dữ liệu tới tạo mô hình.
• Có nền tảng để mở rộng sang NLP nâng cao: fine-tuning моделей lớn, công nghệ dịch máy, AI hội thoại…
• Tăng sức thuyết phục của hồ sơ cá nhân với dự án thực tế về NLP, làm portfolio hoặc CV nổi bật.

Nếu bạn muốn bắt đầu hoặc nâng tầm trong ngành xử lý ngôn ngữ tự nhiên — từ bước xử lý dữ liệu văn bản đến xây dựng chatbot hoặc hiểu Transformer, thì “Nền Tảng Xử Lý Ngôn Ngữ Tự Nhiên (NLP) 01” của ProtonX là lựa chọn xuất sắc. Khóa học này giúp bạn vững kiến thức, mạnh thực hành và mở đường tới công nghệ AI hiện đại.