1. Slide bài giảng 1

2. Bài 1.1. Giới thiệu tổng quan.ipynb

3. Bài 1.2. Thiết lập môi trường Python.ipynb

3a. Đọc & thu thập dữ liệu.ipynb

3b. Mô tả & khám phá đặc tính dữ liệu.ipynb

3c. Làm sạch & chuẩn bị dữ liệu.ipynb

4. Bài tập thực hành 1.ipynb

Buổi 1

I. TỔNG QUAN & THIẾT LẬP

1. Slide bài giảng 3

2. Bài tập 3a.ipynb

3. Đáp án bài tập 3a.ipynb

4. File Demo Web Scraping.ipynb

5. 3a. Đọc & thu thập dữ liệu.ipynb

6. Bài tập thực hành 3bc.ipynb

7 Đáp án thực hành 3bc.ipynb

Buổi 3

Buổi 4

Buổi 5

1. 4a. Biến đổi các kiểu dữ liệu chuyên biệt thời gian, văn bản, danh mục (demo + giáo trình).ipynb

2. Bài tập thực hành 6.ipynb

3. Đáp án bài tập thực hành 6.ipynb

4. 4b. Tính toán chỉ báo, nhận diện mẫu hình & tạo bộ lọc.ipynb

5. Đọc thêm giáo trình Biểu diễn dữ liệu trực quan.ipynb

6. Notebook Buổi 8 – Tổng hợp & biểu diễn dữ liệu.ipynb

7. Đọc thêm giáo trình Phép tổng hợp dữ liệu (Pivot & Pivot table).ipynb

8. Bài tập thực hành 7 – Tổng hợp dữ liệu & vẽ đồ thị.ipynb

9. Đáp án bài tập thực hành 7.ipynb

Buổi 6

Buổi 8

Buổi học 7A

Buổi học 7B

Buổi 7 – Demo Streamlit App

Buổi 9

Buổi học 9 – Kiểm thử chiến lược giao dịch & giao dịch giả lập.ipynb

Video bổ sung Tạo Bot Telegram + thiết lập Cloud Server

Buổi 10

Buổi học 9+10 Lên lịch chương trình & cấu hình bot.ipynb

Buổi học 10 Đóng gói chương trình hoàn thiện (CLI, GUI).ipynb

Sử dụng các mã bảo mật tài khoản một cách an toàn trong Python

Sử dụng Google Gemini Flash trong Python với Google Colab.ipynb