Khóa Học Ứng Dụng Các Mô Hình AI Cho Lập Trình Viên – AI for Developers – ProtonX

Khóa Học Ứng Dụng Các Mô Hình AI Cho Lập Trình Viên – AI for Developers – ProtonX

1. Giới thiệu tổng quan

Khóa học AI for Developers từ ProtonX là chương trình đào tạo chuyên sâu dành riêng cho lập trình viên mong muốn áp dụng các mô hình AI vào dự án thực tế. Khóa học tập trung vào xây dựng các ứng dụng AI đa phương tiện như xử lý văn bản, hình ảnh, âm thanh, video, cùng với chatbot và các công nghệ tiên tiến như RAG (Retrieval-Augmented Generation) và LLMs (Large Language Models). Được tổ chức dưới dạng học trực tuyến (Zoom), khóa học mang đến trải nghiệm thực hành rõ rệt và cập nhật.

2. Vì sao bạn nên chọn khóa học này?

🤖 Học trực tiếp từ chuyên gia: Thiết kế để giúp lập trình viên tự tin xây dựng ứng dụng AI đa dạng — từ chatbot đến chuyển đổi hình ảnh và âm thanh.

🤖 Ứng dụng công nghệ AI hiện đại: Bao gồm ChatGPT (GPT‑4, GPT‑4 Turbo), Google Gemini, Llama, LangChain, GraphRAG… giúp bạn luôn dẫn đầu xu hướng.

🤖 Thực hành từ ý tưởng đến sản phẩm: Khóa học kết hợp lý thuyết với video demo và source code mẫu, giúp bạn biến phác thảo thành ứng dụng thực tế.

🤖 Linh hoạt & Trọn đời: Hình thức học qua Zoom — tiện theo dõi; cộng thêm ưu đãi dễ tiếp cận với mức học phí hấp dẫn.

3. Nội dung khóa học Ứng Dụng Các Mô Hình AI Cho Lập Trình Viên

Buổi 1: Giới thiệu API – cách sử dụng và tích hợp các API AI vào ứng dụng thực tế.

Buổi 2: Agents & Prompting – xây dựng tác nhân thông minh và kỹ thuật viết prompt hiệu quả.

Buổi 3: Image API – tạo, xử lý và tối ưu hình ảnh bằng mô hình AI.

Buổi 4: Hướng dẫn sử dụng Docker Compose để triển khai hệ thống nhanh chóng.

Buổi 5: Self-host Model & Deploy – tự triển khai mô hình AI và quản lý hạ tầng trong 2 ngày thực hành.

Buổi 6: RAG (Retrieval-Augmented Generation) – kết hợp dữ liệu ngoài để tăng độ chính xác mô hình.

Buổi 7: LangChain – xây dựng workflow và ứng dụng AI đa bước bằng thư viện LangChain.

Buổi 8: Audio & Video – xử lý, tổng hợp và phân tích dữ liệu âm thanh, hình ảnh.

Buổi 9: Frontend – kết nối mô hình AI với giao diện web hiện đại.

Buổi 10: Training Model – huấn luyện mô hình AI theo dữ liệu riêng.

Buổi 11 (Phần 1): Project thực hành – xây dựng ứng dụng AI hoàn chỉnh.

Buổi 11 (Phần 2): Tiếp tục phát triển và tối ưu hóa dự án AI.

Buổi 12 (Phần 1): Graph RAG – giới thiệu và triển khai mô hình kết hợp đồ thị với RAG.

Buổi 12 (Phần 2): Ứng dụng nâng cao của Graph RAG trong thực tế.

4. Ai nên tham gia? 

💼 Lập trình viên backend hoặc frontend muốn áp dụng AI vào sản phẩm mình đang phát triển.

💼 Người đang tìm giải pháp nâng tầm ứng dụng với chatbot, xử lý media, hoặc RAG.

💼 Ai muốn học nhanh cách triển khai AI mà không đào sâu quá nhiều về toán.

💼 Những ai mong muốn có sản phẩm AI mẫu để đưa vào portfolio hoặc giới thiệu trong công việc.

5. Lợi ích khi tham gia

• Nhanh chóng làm chủ các công nghệ mới nhất: GPT‑4, Gemini, RAG, LangChain… đều có trong tay bạn.
• Nâng cao hiệu quả công việc: Tự tin chỉnh sửa, tạo AI app mà không cần bắt đầu từ con số 0.
• Xây dựng sản phẩm cụ thể: Các module demo và dự án giúp bạn có sản phẩm AI thực tế để trình bày.

6. Trải nghiệm học tập & ưu đãi 

🌟 Học phí dễ chịu — thiết kế phù hợp với lập trình viên cá nhân.

🌟 Trọn đời – học linh hoạt: Xem lại bài giảng mọi lúc, cập nhật nội dung mới nếu có.

7. Lợi ích lâu dài

• Trang bị đầy đủ kỹ năng để triển khai AI vào sản phẩm — từ text, image đến audio, chatbot.
• Có nền tảng để phát triển sâu hơn trong lĩnh vực AI, MLOps, hoặc startup công nghệ.
• Gây ấn tượng chuyên nghiệp khi bạn có sản phẩm chứng minh năng lực trong CV hoặc portfolio.

Nếu bạn là lập trình viên và muốn làm chủ AI trong sản phẩm mình — từ xử lý đa phương tiện đến chatbot và mô hình tinh vi như RAG — thì “Ứng Dụng Các Mô Hình AI Cho Lập Trình Viên – AI for Developers” của ProtonX chính là khóa học dành cho bạn. Bắt đầu hành trình AI chuyên nghiệp của bạn ngay hôm nay