Khóa Học Nền Tảng Xử Lý Ngôn Ngữ Tự Nhiên (NLP) 01 – ProtonX

Khóa Học Nền Tảng Xử Lý Ngôn Ngữ Tự Nhiên (NLP) 01 – ProtonX

1. Giới thiệu tổng quan

Khóa học NLP 01 (Nền Tảng Xử Lý Ngôn Ngữ Tự Nhiên) của ProtonX cung cấp hành trang vững chắc cho cả người mới bắt đầu lẫn lập trình viên muốn khám phá lĩnh vực trí tuệ nhân tạo tập trung vào xử lý ngôn ngữ tự nhiên. Từ lý thuyết cốt lõi như tokenization, stemming, đến xây dựng chatbot đơn giản và áp dụng mô hình Transformer, khóa học mang đến cả chiều sâu lẫn chiều rộng của NLP hiện đại.

2. Vì sao bạn nên chọn khóa học này?

🧩 Bắt đầu từ nền tảng logic: Bạn làm quen với tokenization, stemming, lemmatization — tách từ, xử lý ngữ liệu một cách bài bản.

🧩 Có nền tảng lý thuyết lẫn thực hành: Không chỉ lý thuyết khô khan, mà còn có bài tập đi kèm để áp dụng ngay từng kiến thức bạn học.

🧩 Phạm vi từ truyền thống đến hiện đại: Từ Naive Bayes, Word2Vec, tiến đến mô hình Transformer – phù hợp cả người mới và người muốn nâng cao.

🧩 Truy cập trọn đời, học linh hoạt: Học viên nhận quyền truy cập video bài giảng, mã nguồn và tài liệu để học mọi lúc, mọi nơi.

3. Nội dung khóa học Nền Tảng Xử Lý Ngôn Ngữ Tự Nhiên (NLP) 01

Buổi 1: Giới thiệu tổng quan về NLP – ứng dụng, mục tiêu và công cụ sử dụng trong khóa học.

Buổi 2: Regular Expression (Regex) – kỹ thuật tìm kiếm và xử lý mẫu trong văn bản.

Buổi 3: Tokenizer – cách tách từ, phân đoạn câu và xử lý đầu vào ngôn ngữ.

Buổi 4: Chuẩn hóa văn bản – xử lý ký tự đặc biệt, stopwords, stemming và lemmatization.

Buổi 5: Vector Embeddings – biểu diễn văn bản bằng vector để máy hiểu ngữ nghĩa.

Buổi 6: SkipGram, GloVe, FastText – các mô hình embedding phổ biến và so sánh hiệu quả.

Buổi 7: Language Model & RNN – khái niệm mô hình ngôn ngữ và mạng nơ-ron hồi tiếp.

Buổi 8: LSTM – cải tiến của RNN giúp ghi nhớ ngữ cảnh dài trong văn bản.

Buổi 9: Machine Translation – mô hình dịch máy và cách xây dựng hệ thống dịch cơ bản.

Buổi 10: Transformer Encoder – cơ chế Attention và cách mã hóa ngữ nghĩa văn bản.

Buổi 11: Transformer Decoder – giải mã văn bản, tạo chuỗi ngôn ngữ mượt mà.

Buổi 12: BERT – mô hình tiền huấn luyện nổi tiếng cho hiểu ngữ nghĩa ngôn ngữ tự nhiên.

Buổi 13: NER, POS Tagging và thực hành BERT – trích xuất thực thể và gán nhãn từ loại.

Buổi 14: GPT – mô hình sinh ngôn ngữ tiên tiến và ứng dụng thực tế.

Buổi 15: Information Retrieval – tìm kiếm thông tin và xây dựng hệ thống truy vấn văn bản.

Buổi 16: RAG + Vector Search – kết hợp tìm kiếm ngữ nghĩa và mô hình sinh.

Buổi 17: Prompt Engineering – kỹ thuật tạo prompt thông minh cho mô hình AI.

Buổi 18: Semantic Cache – lưu trữ và truy xuất ngữ nghĩa bằng Clipchamp.

Buổi 19: Project – thực hành xây dựng dự án NLP hoàn chỉnh.

Buổi 20: Advanced Transformer – tìm hiểu các cải tiến hiện đại của mô hình Transformer.

4. Ai nên tham gia?

👩‍💻 Người mới muốn tiếp cận NLP từ đầu bằng cách bài bản.

👩‍💻 Lập trình viên muốn mở rộng sang lĩnh vực AI và NLP.

👩‍💻 Sinh viên, người tự học AI muốn xây dựng nền tảng lý thuyết và thực hành.

👩‍💻 Ai quan tâm đến chatbot, xử lý văn bản, phân loại văn bản, phân tích cảm xúc — all đều phù hợp.

5. Lợi ích khi tham gia

• Xây dựng kiến thức nền vững chắc: Mỗi module trong khóa giảng được triển khai có hệ thống và dễ hiểu.
• Thực hành qua các bài tập cụ thể: Bạn không chỉ nghe giảng mà còn làm để hiểu sâu vấn đề.
• Tự tin xử lý văn bản, xây ứng dụng cơ bản: Như chatbot, phân loại văn bản, nghiên cứu sentiment — hoàn toàn trong tầm tay học viên.

6. Trải nghiệm học tập & ưu đãi

🏆 Học phí hợp lý, dễ tiếp cận: Phù hợp với đa số học viên, đặc biệt là tự học cá nhân.

🏆 Trọn đời – học mọi lúc: Mua một lần, xem video và tài liệu không giới hạn thời gian.

🏆 Bài giảng video kèm mã nguồn rõ ràng: Mỗi lý thuyết đi kèm ví dụ cụ thể và code mẫu để bạn làm theo dễ dàng.

7. Lợi ích lâu dài

Nắm được bản chất và ứng dụng của NLP — từ các bước xử lý dữ liệu tới tạo mô hình.

Có nền tảng để mở rộng sang NLP nâng cao: fine-tuning моделей lớn, công nghệ dịch máy, AI hội thoại…

Tăng sức thuyết phục của hồ sơ cá nhân với dự án thực tế về NLP, làm portfolio hoặc CV nổi bật.

Nếu bạn muốn bắt đầu hoặc nâng tầm trong ngành xử lý ngôn ngữ tự nhiên — từ bước xử lý dữ liệu văn bản đến xây dựng chatbot hoặc hiểu Transformer, thì “Nền Tảng Xử Lý Ngôn Ngữ Tự Nhiên (NLP) 01” của ProtonX là lựa chọn xuất sắc. Khóa học này giúp bạn vững kiến thức, mạnh thực hành và mở đường tới công nghệ AI hiện đại.