Khóa Học Python AI Cho Phân Tích Dữ Liệu Tài Chính & Kế Toán 2025

🧠 Khóa Học Python AI Cho Phân Tích Dữ Liệu Tài Chính & Kế Toán 2025

Bạn là dân Kế Toán – Tài Chính muốn bắt kịp xu thế 4.0? Khóa học Python AI cho Phân tích Dữ liệu Tài chính & Kế Toán 2025 sẽ giúp bạn ứng dụng Python, Pandas, Numpy, Matplotlib, Seaborn và AI để tự động hóa, phân tích, trực quan hóa và dự báo dữ liệu doanh nghiệp.

🎯 Bạn sẽ học được gì?

Thành thạo lập trình Python từ cơ bản đến nâng cao.

Làm chủ thư viện Pandas & Numpy để phân tích dữ liệu tài chính.

Trực quan hóa dữ liệu bằng Matplotlib & Seaborn.

Xử lý dữ liệu kế toán thực tế, tính toán ROA, ROE, ROS.

Dự báo doanh thu, lợi nhuận bằng mô hình hồi quy và AI.

Thực hành qua các dự án phân tích báo cáo tài chính và dự báo doanh nghiệp.

👩‍💼 Khóa học này dành cho ai?

• Sinh viên các ngành Kế Toán, Tài Chính, Ngân Hàng muốn nâng cao kỹ năng dữ liệu.
• Nhân sự kế toán muốn tự động hóa phân tích báo cáo bằng Python.
• Nhà đầu tư và chuyên viên phân tích tài chính muốn dự báo bằng mô hình AI.
• Người mới bắt đầu học Python với mục tiêu ứng dụng vào lĩnh vực thực tế.

📘 Nội dung khóa học chi tiết

Chương 1: Giới thiệu khóa học & Tài liệu học tập

Giới thiệu khóa học và tài liệu thực hành.

Hướng dẫn tham gia nhóm hỗ trợ học viên.

Cung cấp các module tài liệu, file PDF hướng dẫn chi tiết.

Chương 2: Cài đặt môi trường đám mây Google Colab để chạy Python

Hướng dẫn cài đặt và làm quen với Google Colaboratory.

Quản lý thư viện Python bằng lệnh PIP.

Truy xuất, chỉnh sửa & xuất dữ liệu từ Excel, Google Sheet, Markdown, PDF, DOCX.

Chương 3: Python Cơ Bản Cho Người Mới Bắt Đầu

Các thành phần cơ bản trong Python: Biến, Toán tử, Cấu trúc điều kiện, Vòng lặp.

Kiểu dữ liệu: List, Tuple, Set, Dictionary.

Hàm, Lambda, xử lý lỗi và comprehension nâng cao.

Bài tập thực hành và test kiểm tra cuối chương.

Chương 4: Pandas & Numpy – Thư Viện Cốt Lõi Cho Phân Tích Dữ Liệu

Cài đặt thư viện Numpy và Pandas.

Xử lý dữ liệu thiếu, dữ liệu thời gian, nhóm và tổng hợp dữ liệu.

Kết hợp dữ liệu bằng các phương pháp Join, Merge, Groupby.

Phân tích dữ liệu Tài chính – Kế Toán thực tế từ file Excel, SQL, CSV.

Chương 5: Kỹ Thuật Làm Sạch & Biến Đổi Dữ Liệu

Phát hiện và xử lý dữ liệu trùng lặp.

Lấp đầy giá trị thiếu, chuyển đổi kiểu dữ liệu.

Xử lý ngoại lệ bằng Z-score, IQR.

Chuẩn hóa dữ liệu văn bản cho mô hình tài chính.

Chương 6: Trực Quan Hóa Dữ Liệu Với Matplotlib & Seaborn

Xây dựng hơn 20 loại biểu đồ: Line, Scatter, Bubble, Histogram, Boxplot, Violin Plot, Heatmap, Combo Chart, Subplot,…

Phân tích xu hướng doanh thu, lợi nhuận, tiền Tips, khối lượng giao dịch, theo thời gian hoặc theo chi nhánh.

Tạo Dashboard tương tác với Dash Plotly.

Chương 7: Dự Án Phân Tích & Dự Báo Tài Chính Kế Toán Bằng AI

Lấy dữ liệu tự động từ Web và Power Query.

Phân tích cấu trúc tài chính, khả năng sinh lời, thanh khoản, giá trị cổ phiếu.

Ứng dụng Hồi Quy Tuyến Tính và Hồi Quy Đa Biến dự báo doanh thu & lợi nhuận.

Thực hành tổng hợp: Dự báo xu hướng tài chính bằng mô hình AI.

Bài tập cuối khóa Python AI – kiểm tra năng lực phân tích thực tế.

Sau khi hoàn thành khóa học Python AI cho Phân tích Dữ liệu Tài Chính & Kế Toán 2025, bạn sẽ có khả năng:

• Tự viết các script Python để xử lý và phân tích dữ liệu kế toán.
• Tạo Dashboard phân tích và trực quan hóa kết quả tài chính.
• Dự báo xu hướng doanh thu – lợi nhuận – rủi ro doanh nghiệp bằng AI.
• Ứng dụng kiến thức thực tế vào báo cáo nội bộ, kiểm toán hoặc đầu tư.